大数据很有前途吗且看老猿为你分析

作者: 来源: 发布时间: 2018-11-23 03:05 字号:【

  近几年来,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

  而近期朋友圈疯传的马云无人超市迎客,再不努力你将无工可打,看李彦宏如何谈AI等新闻热点,无不展示着人工智能的快速发展。但在我看来,人工智能之所以能取得突飞猛进的进展的背后,不能不说这些年来大数据长足发展的结果。

  本文老猿从4个方向让大家充分了解大数据,望对大家的大数据从业有一定的帮助:

  据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

  大数据领域有三个大的技术方向,这些不同的技术方向,对应企业的哪些招聘岗位?

  Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛,是大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等;

  数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等;

  大数据运维&云计算方向市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科。对应岗位有大数据运维工程师等。

  精通任何方向之一者,均会前途无量。三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8K以上,工作1年月薪可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

  对于基础人才-数据分析师,北京数据分析平均工资: 10630/月,较2016年,增长9.4%。

  对于数据挖掘工程师,北京数据挖掘平均工资: 21740/月,较2016年,增长20.3%;

  事实上,大到世界500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。目前,大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。

  马云说我们已从IT时代进入了DT时代,未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统,并进行数据集成,数据将会让机器更聪明。DT时代,数据将成为主要的能源,能源统计离开了数据,任何组织的创新都基本上是空壳。总之,数据,是未来的一切。北邮在线的大数据课程注重底层的学习,在学习hadoop之前,要通过一个项目学习hadoop的底层知识点,同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目,也有基于电商的大数据分析项目让学生们通过大数据阶段的学习,能够快速在公司上手开发。

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